Know ATS Score
CV/Résumé Score
  • Expertini Resume Scoring: Our Semantic Matching Algorithm evaluates your CV/Résumé before you apply for this job role: Data Scientist.
Singapore Jobs Expertini

Urgent! Data Scientist Job Opening In Singapore, Singapore – Now Hiring Vnptai



Job description

Nếu bạn mong muốn khaiphálàmchủcôngnghệ , tạorasảnphẩm phụcvụhàngtriệungườidùng ,
cùng tổchức địnhhìnhtươnglai , từ đó pháttriển bảnthânđể chinhphụccáccộtmốcxahơn .

  • Thiết kế, thực hiện các thí nghiệm hỗ trợ ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.

    Nhiệm vụ này gắn với nhu cầu kinh doanh các mảng cốt lõi của công ty như di động, băng thông rộng, và các dịch vụ gia tăng.

  • Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), phân tích dữ liệu lớn (Bigdata Analysis) tối ưu vận hành hệ thống mạng lõi tăng trải nghiệm người dùng.

    Các hệ thống xây dựng phải có khả năng phục vụ hàng triệu khách hàng hàng ngày.

  • Tham gia các dự án chuyển số quốc gia theo đề án 175, kết quả góp phần rất lớn đổi mới sáng tạo, phát triển chính phủ số và cải cách, cắt giảm thủ tục hành chín, phát triển kinh tế - xã hội.

  • Đề xuất ý tưởng mới cải thiện sản phẩm của Trung tâm IC, của công ty VNPT-IT.

  • Phối hợp với thành viên nhóm dự án, nhóm QA, Test, khách hàng.

  • Xây dựng kế hoạch công việc, báo cáo, đánh giá công việc của cá nhân.

  • Đóng góp các sáng kiến nâng cao chất lượng, năng suất công việc.

  • Nâng cao kiến thức mới qua các khóa học online hoặc qua các cuộc thi online.

Yêu cầu

  • Kĩ năng phân tích dữ liệu:
  • Thành thạo quy trình phân tích dữ liệu theo CRISP (hoặc TDSP)
  • Có kinh nghiệm ít nhất 2/4 loại phân tích: Phân tích mô tả, phân tích tìm nguyên nhân, phân tích chẩn đoán, phân tích đề xuất
  • Có kiến thức thông kê từ đó biết cách thiết kế và đánh giá các thí nghiệm qua A/B testing
  • Có thể phân nhóm (K-mean, DBscan, RFM, etc ) và các kĩ năng phân tích theo nhóm
  • Khả năng tư duy phản biện, kĩ năng đặt câu hỏi, kĩ năng giải quyết vấn đề, kĩ năng báo cáo
  • Xây dựng mô hình ML/AI:
  • Khả năng đọc research papers, survey
  • Thành thạo các lớp bài toán phổ biến: regression, classification, clustering.

    Gồm cả cách tiếp cận Machine Learning or Deeplearning
  • Hiểu biết sâu sắc các cách phân tích và đánh giá mô hình học máy: Độ chính xác mô hình, sự công bằng, sự thiên lệch và các cách giải quyết tương ứng
  • Có thể làm việc với đa dạng loại dữ liệu: dữ liệu theo dòng thời gian (timeseries), dữ liệu dạng bảng, dữ liệu văn bản (text), etc
  • Có khả năng training mô hình với high performance tận dụng được tối đa hardware resources đang có (ví dụ: tính toán song song, phân tán, kết hợp nhiều GPUs)
  • Tối ưu tốc độ mô hình AI trong những điều kiện HW resources khác nhau từ đó hướng đến các mục tiêu như: để có thể giảm kích thướng mô hình, tăng tốc độ inference
  • Kĩ năng về lập trình:
  • Thành thạo SQL để truy vấn và xử lý dữ liệu từ IBM Db2 hoặc IBM Big SQL, Single Store.

  • Thành thạo một trong các framework sau để phục vụ xây dựng mô hình Deeplearning: Karas, TensorFlow hoặc PyTorch và pytorch-forecasting
  • Thành thạo sử dụng các packages sau để xử lý dữ liệu: NumPy, Pandas( hoặc modin, polars), Spark,
  • Thành thạo sử dụng các packages sau để xây dựng mô hình machine learning: Scikit-learn, xgboost, lightgbm, Prophet, AutoML opensources
  • Ưu tiên các cá nhân sau:
  • Tốt nghiệp Thạc Sĩ/ Tiến Sĩ chuyên ngành Khoa Học Máy Tính từ nước ngoài (ưu tiên các trường đại học top đầu tại các quốc gia lớn như Mỹ, Anh, Úc, Singapore, Hàn, Nhật).

  • Sinh viên giỏi tại các trường đại học công nghệ hàng đầu Việt Nam hoặc nước ngoài
  • Sinh viên đạt giải trong các cuộc thi toán/tin học tại Việt Nam, quốc tế
  • Thạc sĩ (loại giỏi, xuất sắc), tiến sĩ khoa học từ các trường đại học quốc tế
  • AI Engineer, AI Expert, Data Scientist từ các công ty, trường đại học quốc tế
  • Những cá nhân đạt giải cao trong các cuộc thi phân tích dữ liệu.

  • Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai mô hình AI theo MLOps (CP4D MLOps)
  • Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống Feature Store.

  • Có kinh nghiệm triển khai các mô hình trên Triton Inference Server.

  • Có kinh nghiệm về Real-time Analytics: Tích hợp mô hình AI/ML với các luồng dữ liệu real-time từ Apache Kafka.

  • Kỹ năng làm việc với dữ liệu lớn Pyspark.

  • Hiểu biết cơ bản về tài chính và kinh tế học.

  • Hứng thú đến bài toán hành vi tiêu dùng, đánh giá rủi ro tài chính, hệ thống gợi ý, hệ thống phát hiện bất thường.

  • Yêu cầu thêm với ứng viên Senior Data Scientist
  • Có tối thiểu 5 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Scientist.

  • Có ít nhất 2 dự án làm chính về Data Science, dự án đó được chứng minh hiệu quả và đem nhiều lợi ích cho tổ chức.

  • Kỹ năng quản lý và phát triển nhóm.

  • Thạc sĩ (loại giỏi, xuất sắc), tiến sĩ khoa học từ các trường đại học quốc tế.

Quyền lợi

  • Được tham gia vào các dự án lớn, nhiều người sử dụng.

  • Thu nhập từ 200 triệu – 2 tỷ / năm, phụ thuộc vào năng lực bản thân
  • Thưởng các ngày lễ, thành lập ngành…
  • Chế độ đãi ngộ tốt, được hưởng đầy đủ các chế độ của Công ty và phúc lợi theo luật lao động
  • Team Building hàng năm
  • Phụ cấp ăn trưa: 730.000 đ/tháng
  • Thời gian làm việc: Từ 8h00-17h00 từ thứ 2 đến thứ 6
  • Tham dự các chương trình đào tạo chuyên sâu trong và ngoài nước hàng năm theo chương trình đào tạo nhân lực CNTT do Tổng công ty tổ chức.

#J-18808-Ljbffr


Required Skill Profession

Database, Analytics & Bi



Your Complete Job Search Toolkit

✨ Smart • Intelligent • Private • Secure

Start Using Our Tools

Join thousands of professionals who've advanced their careers with our platform

Rate or Report This Job
If you feel this job is inaccurate or spam kindly report to us using below form.
Please Note: This is NOT a job application form.


    Unlock Your Data Scientist Potential: Insight & Career Growth Guide


  • Real-time Data Scientist Jobs Trends in Singapore, Singapore (Graphical Representation)

    Explore profound insights with Expertini's real-time, in-depth analysis, showcased through the graph below. This graph displays the job market trends for Data Scientist in Singapore, Singapore using a bar chart to represent the number of jobs available and a trend line to illustrate the trend over time. Specifically, the graph shows 5680 jobs in Singapore and 5226 jobs in Singapore. This comprehensive analysis highlights market share and opportunities for professionals in Data Scientist roles. These dynamic trends provide a better understanding of the job market landscape in these regions.

  • Are You Looking for Data Scientist Job?

    Great news! is currently hiring and seeking a Data Scientist to join their team. Feel free to download the job details.

    Wait no longer! Are you also interested in exploring similar jobs? Search now: .

  • The Work Culture

    An organization's rules and standards set how people should be treated in the office and how different situations should be handled. The work culture at Vnptai adheres to the cultural norms as outlined by Expertini.

    The fundamental ethical values are:
    • 1. Independence
    • 2. Loyalty
    • 3. Impartiality
    • 4. Integrity
    • 5. Accountability
    • 6. Respect for human rights
    • 7. Obeying Singapore laws and regulations
  • What Is the Average Salary Range for Data Scientist Positions?

    The average salary range for a varies, but the pay scale is rated "Standard" in Singapore. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.

  • What Are the Key Qualifications for Data Scientist?

    Key qualifications for Data Scientist typically include Database, Analytics & Bi and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.

  • How Can I Improve My Chances of Getting Hired for Data Scientist?

    To improve your chances of getting hired for Data Scientist, consider enhancing your skills. Check your CV/Résumé Score with our free Tool. We have an in-built Resume Scoring tool that gives you the matching score for each job based on your CV/Résumé once it is uploaded. This can help you align your CV/Résumé according to the job requirements and enhance your skills if needed.

  • Interview Tips for Data Scientist Job Success
    Vnptai interview tips for Data Scientist

    Here are some tips to help you prepare for and ace your job interview:

    Before the Interview:
    • Research: Learn about the Vnptai's mission, values, products, and the specific job requirements and get further information about
    • Other Openings
    • Practice: Prepare answers to common interview questions and rehearse using the STAR method (Situation, Task, Action, Result) to showcase your skills and experiences.
    • Dress Professionally: Choose attire appropriate for the company culture.
    • Prepare Questions: Show your interest by having thoughtful questions for the interviewer.
    • Plan Your Commute: Allow ample time to arrive on time and avoid feeling rushed.
    During the Interview:
    • Be Punctual: Arrive on time to demonstrate professionalism and respect.
    • Make a Great First Impression: Greet the interviewer with a handshake, smile, and eye contact.
    • Confidence and Enthusiasm: Project a positive attitude and show your genuine interest in the opportunity.
    • Answer Thoughtfully: Listen carefully, take a moment to formulate clear and concise responses. Highlight relevant skills and experiences using the STAR method.
    • Ask Prepared Questions: Demonstrate curiosity and engagement with the role and company.
    • Follow Up: Send a thank-you email to the interviewer within 24 hours.
    Additional Tips:
    • Be Yourself: Let your personality shine through while maintaining professionalism.
    • Be Honest: Don't exaggerate your skills or experience.
    • Be Positive: Focus on your strengths and accomplishments.
    • Body Language: Maintain good posture, avoid fidgeting, and make eye contact.
    • Turn Off Phone: Avoid distractions during the interview.
    Final Thought:

    To prepare for your Data Scientist interview at Vnptai, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.

    Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Vnptai's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.

    By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!

  • How to Set Up Job Alerts for Data Scientist Positions

    Setting up job alerts for Data Scientist is easy with Singapore Jobs Expertini. Simply visit our job alerts page here, enter your preferred job title and location, and choose how often you want to receive notifications. You'll get the latest job openings sent directly to your email for FREE!